克莱德·库姆斯 [Clyde Hamilton Coombs 1912.07.22－1988.02.04]，美国心理学家，出生于美国新泽西州，童年在在加利福尼亚度过。

1935 年在加利福尼亚大学伯克利分校获得文学学士学位，1937 年获得文学硕士学位，1940 年在芝加哥大师从 L.L.瑟斯顿获哲学博士学位。第二次世界大战期间，他当过船长和少校，并获得过荣誉军人称号。

1946 年，他进入密执安大学，自那时起除了作过几次国内外的访问学者外，一直在该校工作。他在莱顿大学获得过社会公益服务博士学位，是国家科学院成员之一。

他的研究集中在选择行为方面，对方法学也有兴趣。他把一种叫作“检索结构”的有关收集数据的体系与一种有关心理测量方法的体系综合成一种数据理论，发展了用于分析优先选择行为的一种方法论，称之为展开论。这种理论运用源自行为科学原理的单峰函数的数学理论，导致了一种宣扬优先选择与快乐情调的普通心理学理论。他对选择行为的不一致性的实验研究表明，这种不一致性妨碍了较强的随机转变，但符合较弱的转变方式。这就把快乐情调及其测量同感觉测量区分了开来。

他在从事个体承担风险的实验研究时，将联合测量法扩展为用（2*2）*（2*2）的实验设计建立起来的普通双线性的测试槽型。

他的研究还涉及对选举资料的经验性研究。选举作为一种社会选择体系，是以全体选民两极分化为基础的。他还将优先选择理论用于消除冲突的问题，把个体之间的两种类型的冲突区分开来，用单峰函数的理论阐明解决冲突的各种方式，如协议、谈判、表决、陪审团制度、辩论，以及利用调解委员会等之间的相似之处和不同之处。

库姆斯因设计的一种投票系统而闻名，这个系统被成为库姆斯方法（Coombs' method）。在库姆斯规则（Coombs Rule）下，选民必须对候选人表达其偏好，若无候选人在第一偏好中过半，则将获得最多最后偏好的候选人排除，并将其选票分配给其他候选人，直到有人获得过半选票为止。

例 设想有一次竞选选择美国田纳西州（地理面积东西 500 英里，南北 110 英里，如下图所示）的州府，主要的候选城市共有四个，分别是孟菲斯市（Memphis，位于西端）、纳什维尔市（Nashville，靠近中心）、查塔诺加市（Chattanooga，纳什维尔市东南 129 英里）、诺克斯维尔市（Knoxville，偏东，在查塔诺加市东北 114 英里），以下为各市选民数量（为方便起见，将各市及周围选民分为四组）：

孟菲斯市（及周围选民）：826330，占总选民比例 42.2%，编号为 A 组

纳什维尔市（及周围选民）：510784，占总选民比例 26.1%，编号为 B 组

查塔诺加市（及周围选民）：285536，占总选民比例 14.6%，编号为 C 组

诺克斯维尔市（及周围选民）：335749，占总选民比例 17.1%，编号为 D 组

候选人所在城市的地理位置

设想选民以候选城市与自己的地理距离作为投票的主要依据，可以想象投票结果可能如表 1 所示：

表 1：投票结果 A 组 B 组 C 组 D 组

1.孟菲斯 1.纳什维尔 1.查塔诺加 1.诺克斯维尔

2.纳什维尔 2.查塔诺加 2.诺克斯维尔 2.查塔诺加

3.查塔诺加 3.诺克斯维尔 3.纳什维尔 3.纳什维尔

4.诺克斯维尔 4.孟菲斯 4.孟菲斯 4.孟菲斯

假设所有选民的投票是真实有效的，并且排除其他因素，则最终结果可能如表 2 所示：

表 2：库姆斯方法的选举结果 城市 第一轮 第二轮

第一 最后 第一 最后

孟菲斯 42% 58% 42% 0 -

纳什维尔 26% 0 26% 68% -

查塔诺加 15% 0 15% -

诺克斯维尔 17% 42% 17% -

在第一轮计票中，没有候选城市以超过半数投票胜出

孟菲斯因为获得最多最后偏好（26% + 15% + 17% = 68%）而被淘汰

在第二轮计票中，由于孟菲斯被淘汰，依据库姆斯规则，纳什维尔获得原先支持孟菲斯的选民的支持票 42% 加之本身的支持票 26% 而胜出

主要著作：

数据理论：1964

数学心理学：1970